Le problème qu'il résout
Avant lui, brancher un assistant IA sur un outil interne demandait une intégration spécifique, à refaire pour chaque couple assistant-outil. Cinq outils et trois assistants, et le nombre de connecteurs à écrire puis à maintenir devient le vrai coût du projet. Le MCP renverse la logique : l'outil expose ses capacités une seule fois, selon un format commun, et n'importe quel client compatible s'y connecte.
La comparaison la plus juste est celle du port universel. On ne fabrique plus un câble par appareil, on branche. Publié par Anthropic fin 2024, le protocole est ouvert et a été adopté par les principaux éditeurs d'assistants, ce qui en fait aujourd'hui le point de convergence du secteur.
Ce qu'un serveur MCP expose
Un serveur MCP met à disposition trois choses : des outils, c'est-à-dire des actions que l'assistant peut déclencher, des ressources, c'est-à-dire des données qu'il peut lire, et des consignes réutilisables. Un serveur branché sur votre ERP peut ainsi permettre de consulter un stock, de lire une commande et de déclencher une relance, chacun de ces droits étant accordé explicitement.
C'est ce découpage qui rend la gouvernance possible. On n'ouvre pas « l'ERP à l'IA », on ouvre trois actions nommées, avec leurs limites, et on journalise leur usage.
Ce que ça change pour un projet
Côté budget, l'intégration cesse d'être un développement jetable : le serveur écrit pour un assistant sert aux suivants, y compris à ceux qui n'existent pas encore. Côté sécurité, le périmètre est explicite et auditable, ce qui rend la discussion possible avec les équipes conformité, en particulier sur les traitements soumis au RGPD.
Le MCP est la brique qui transforme un modèle de langage en agent IA capable d'agir sur vos systèmes. Nous en détaillons le fonctionnement dans notre article sur ce nouveau standard, et nous construisons ces connexions dans le cadre de notre expertise automatisation et IA.
