Automatisation & IA

De la connexion d’outils aux agents IA

Le premier palier, le plus rentable, c’est l’automatisation des processus : connecter des outils qui ne se parlent pas. Un CRM, une comptabilité et une boîte mail synchronisés, ce sont des doubles saisies en moins et des données cohérentes, sans la moindre IA.

Vient ensuite l’OCR, la reconnaissance optique de caractères : couplée à l’IA, elle transforme une pile de factures scannées en données exploitables, quand l’IA générative produit contrats et courriers à partir de vos modèles.

Au-dessus, on trouve les agents IA. Un agent, ce n’est pas un chatbot : c’est un programme qui s’appuie sur un modèle de langage pour mener une tâche de bout en bout, sous un périmètre défini avec vous. Pour qu’il réponde à partir de vos informations plutôt que d’inventer, on le branche sur vos propres documents.

Des modèles choisis, Hermes et open-claw pour garder la main

Il n’existe pas un seul bon modèle d’IA. Selon le besoin, le coût et la confidentialité des données, on s’appuie sur les modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google ou de Mistral, hébergés chez l’éditeur ou installés chez vous.

Pour orchestrer le tout, on utilise nos propres outils : Hermes, pour piloter les agents, et open-claw, pour les brancher sur vos systèmes en gardant la main sur ce qu’ils font.

Une IA greffée sur vos logiciels métier, après audit et étude de cadrage

L’automatisation prend toute sa valeur à l’intérieur de vos logiciels métier, pas à côté. Une brique d’IA se greffe sur une application sur mesure ou sur un logiciel repris, sans tout refaire, et se déploie sur le même socle Cloud & DevOps que le reste de votre plateforme.

Comme tout projet sérieux chez nous, elle démarre par un audit et un cadrage : l’audit repère le cas d’usage au meilleur retour, le cadrage aboutit à un petit cahier des charges avant la première ligne de code.