Vous cherchez un partenaire pour servir des modèles d'IA à grande échelle sur votre propre infrastructure ? Koul accompagne ses clients de l'idée à la mise en production sur des projets d'intelligence artificielle. Nos développeurs déploient vLLM pour absorber une charge réelle avec des coûts d'inférence maîtrisés.
Agence de développement vLLM
Votre projet vLLM
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Le serveur d'inférence open source qui sert les modèles à poids ouverts en production, débit élevé par GPU, souveraineté totale et coût d'infrastructure prévisible.
Ils valorisent leur capital logiciel à nos côtés
Qu'est-ce que vLLM ?
vLLM est un serveur d'inférence open source conçu pour servir des modèles de langage en production avec un débit élevé. Son apport principal est une gestion optimisée de la mémoire d'attention, qui permet de traiter beaucoup plus de requêtes simultanées sur un même GPU qu'une exécution naïve. Il gère le regroupement continu des requêtes, le parallélisme sur plusieurs cartes, la génération en flux et expose une API compatible avec le format OpenAI. C'est l'outil de référence quand un modèle auto-hébergé doit servir un vrai trafic. Pour approfondir, consultez la documentation officielle vLLM.
Pourquoi choisir vLLM pour votre projet
- Débit élevé par GPU : beaucoup plus de requêtes simultanées sur le même matériel, donc une facture d'infrastructure réduite.
- Souveraineté complète : le modèle et les données restent sur votre infrastructure, en Europe ou on-premise.
- Coût prévisible : vous payez des serveurs, pas des tokens, ce qui rend le budget stable quel que soit l'usage.
- API compatible OpenAI : votre code applicatif ne change pas entre un fournisseur cloud et votre propre serveur.
Nos cas d'usage vLLM
- Inférence à fort volume : traitements par lots sur des corpus importants, là où la facturation au token devient prohibitive.
- Produits avec IA embarquée : fonctionnalités d'IA exposées à vos utilisateurs finaux, avec une latence maîtrisée.
- Contraintes de souveraineté : santé, secteur public, finance, ou tout contexte où les données ne peuvent pas sortir.
- RAG à l'échelle : génération de réponses fondées sur votre documentation, avec un débit compatible avec un usage massif.
Travailler avec Koul sur vLLM
Notre équipe dimensionne le GPU, choisit le modèle et la quantification, puis industrialise le déploiement avec Docker, Kubernetes et une supervision Grafana. Pour les phases de prototypage, nous partons souvent d'Ollama avant de basculer sur vLLM. Découvrez nos réalisations dans nos études de cas ou parcourez notre expertise automatisation et IA.
L'équipe
Une équipe stable, basée à Reims, qui code, conçoit et accompagne vos projets du cadrage à la mise en production. Les personnes qui prennent les décisions sont aussi celles qui livrent.
La méthode Koul
Du premier atelier à la mise en production
Quatre étapes pour transformer votre intuition en produit durable, sans perte de temps ni dérive de scope.
Cadrage stratégique
2 à 3 semainesOn cadre le projet : enjeux, périmètre et feuille de route.
Conception design UX/UI
3 à 5 semainesOn conçoit l'expérience et on valide les maquettes avant tout code.
Développement & Recette
3 à 6 moisOn développe et on recette par incréments livrés régulièrement.
Maintenance Applicative (TMA)
En continuOn maintient, supervise et fait évoluer le produit dans la durée.
Nos principales technologies
API, web, mobile, cloud et IA : nous maîtrisons les stacks qui servent des systèmes CRM et ERP personnalisés, des applications métier avancées et des produits à forte volumétrie.
Nos garanties
Trois engagements pour protéger votre investissement
Parce que sécuriser votre projet, c'est aussi sécuriser vos équipes et votre budget.
Zéro dette technique
Chaque ligne de code est revue, testée et documentée.
Garantie de livraison
Engagement contractuel sur le périmètre, le délai et le budget.
Transparence budgétaire
Vous connaissez en temps réel l'état d'avancement et la consommation.
Un doute sur votre stack vLLM ? Challengez-la avec un architecte
30 minutes avec un ingénieur senior pour arbitrer vos choix techniques, sans engagement commercial.
Réponse sous 24h, sans engagement.
Questions fréquentes
Nos choix technologiques
Stacks, mises à jour, dette technique : comment nous choisissons, entretenons et faisons évoluer la technologie.
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