Vous cherchez un partenaire pour faire tourner des modèles d'IA sur votre propre infrastructure ? Koul accompagne ses clients de l'idée à la mise en production sur des projets d'intelligence artificielle. Nos développeurs utilisent Ollama pour déployer des modèles de langage en local, sans appel sortant et sans coût par token.
Agence de développement Ollama
Votre projet Ollama
Remplissez le formulaire, nous revenons sous 24h.
L'outil open source qui fait tourner les modèles à poids ouverts sur votre propre machine, aucune donnée qui sort, aucun coût par token, une API compatible OpenAI.
Ils valorisent leur capital logiciel à nos côtés
Qu'est-ce qu'Ollama ?
Ollama est un outil open source qui permet de télécharger, exécuter et servir des modèles de langage à poids ouverts sur une machine locale ou un serveur. Il gère le format des modèles, la quantification, le chargement en mémoire et expose une API HTTP compatible avec le format OpenAI. Concrètement, il rend un modèle utilisable en quelques minutes là où l'installation manuelle demandait une chaîne d'outils complète. Il tourne sur macOS, Linux et Windows, avec ou sans GPU. Pour approfondir, consultez la documentation officielle Ollama.
Pourquoi choisir Ollama pour votre projet
- Aucune donnée ne sort : le modèle s'exécute chez vous, ce qui répond aux contraintes de confidentialité les plus strictes.
- Coût fixe : plus de facturation au token, seul le coût de l'infrastructure compte, ce qui change l'équation sur les gros volumes.
- Mise en route rapide : une commande pour récupérer un modèle et le servir, idéal pour prototyper avant d'industrialiser.
- API compatible OpenAI : le même code applicatif fonctionne en local et avec un fournisseur cloud.
Nos cas d'usage Ollama
- Prototypage sans budget d'API : valider un cas d'usage sur poste de développement avant d'engager des coûts d'inférence.
- Traitement de données sensibles : classification, extraction ou résumé de documents confidentiels sans transmission externe.
- Environnements isolés : fonctionnement en réseau fermé, sans connexion sortante.
- Assistants internes : copilotes métier hébergés sur votre infrastructure et connectés à vos outils.
Travailler avec Koul sur Ollama
Notre équipe dimensionne l'infrastructure, choisit le modèle et le niveau de quantification adaptés à votre besoin, puis industrialise le déploiement avec Docker et Kubernetes. Quand la charge dépasse ce que gère Ollama, nous basculons vers vLLM. Découvrez nos réalisations dans nos études de cas ou parcourez notre expertise automatisation et IA.
L'équipe
Une équipe stable, basée à Reims, qui code, conçoit et accompagne vos projets du cadrage à la mise en production. Les personnes qui prennent les décisions sont aussi celles qui livrent.








Du premier atelier à la mise en production
Quatre étapes pour transformer votre intuition en produit durable, sans perte de temps ni dérive de scope.
Cadrage stratégique
2 à 3 semainesOn cadre le projet : enjeux, périmètre et feuille de route.
Conception design UX/UI
3 à 5 semainesOn conçoit l'expérience et on valide les maquettes avant tout code.
Développement & Recette
3 à 6 moisOn développe et on recette par incréments livrés régulièrement.
Maintenance Applicative (TMA)
En continuOn maintient, supervise et fait évoluer le produit dans la durée.
Nos principales technologies
API, web, mobile, cloud et IA : nous maîtrisons les stacks qui servent des systèmes CRM et ERP personnalisés, des applications métier avancées et des produits à forte volumétrie.
Trois engagements pour protéger votre investissement
Parce que sécuriser votre projet, c'est aussi sécuriser vos équipes et votre budget.
Zéro dette technique
Chaque ligne de code est revue, testée et documentée.
Garantie de livraison
Engagement contractuel sur le périmètre, le délai et le budget.
Transparence budgétaire
Vous connaissez en temps réel l'état d'avancement et la consommation.
Nos choix technologiques
Stacks, mises à jour, dette technique : comment nous choisissons, entretenons et faisons évoluer la technologie.
Votre question est plus complexe ?
Un échange court suffit souvent à trancher. Prenez un créneau, on vous répond sur votre cas.
Réserver un créneau









