C'est quoi GCP ?
Lancé en 2008 avec App Engine puis structuré sous le nom Google Cloud Platform, GCP est l'offre cloud publique de Google. Elle bénéficie directement de l'infrastructure planétaire qui fait tourner Search, YouTube et Gmail. Spotify, PayPal, Airbus, Carrefour, Twitter ou le CNRS s'appuient sur GCP, notamment pour ses points forts en data, IA et Kubernetes (Google étant à l'origine du projet K8s).
GCP combine l'infrastructure réseau la plus aboutie du marché avec un catalogue data et IA qui fait référence.
Pourquoi utiliser GCP ?
Au-delà du cloud généraliste, GCP brille sur trois axes, Kubernetes, data et networking.
- GKE référence. Google est l'inventeur de Kubernetes, GKE reste le service managé le plus mature, avec Autopilot pour ne plus gérer les nœuds.
- BigQuery et data. Entrepôt de données serverless, requêtes SQL sur des téraoctets en quelques secondes, pricing à l'octet scanné.
- Réseau premium. Backbone Google fibré, anycast natif, faible latence inter-régions. Idéal pour les plateformes mondiales.
- IA générative et Vertex AI. Accès direct aux modèles Gemini, environnement managé pour le ML et les agents.
- Pricing transparent. Sustained use discounts automatiques, committed use, prévisibilité supérieure à la moyenne du marché.
- Souveraineté en cours. Région Paris, partenariat S3NS avec Thales pour le cloud de confiance SecNumCloud.
GCP face aux autres approches
Choisir GCP plutôt qu'AWS ou un cloud souverain dépend du profil du projet.
| Critère | GCP | AWS | Azure |
|---|---|---|---|
| Kubernetes managé | GKE (référence) | EKS | AKS |
| Data warehouse | BigQuery (serverless) | Redshift | Synapse |
| IA générative | Vertex AI, Gemini | Bedrock | Azure OpenAI |
| Pricing | Plus prévisible | Complexe | Complexe |
| Part de marché | Troisième | Leader | Second |
Pour quels projets ?
GCP s'impose particulièrement sur trois familles de projets.
- Plateformes Kubernetes ambitieuses. GKE Autopilot simplifie radicalement l'exploitation et réduit le coût d'ingénierie.
- Produits data et IA. Pipelines BigQuery, Dataflow, Vertex AI, intégration native avec les modèles Gemini.
- Applications mondiales. Backbone réseau premium, faible latence transcontinentale, idéal pour les audiences globales.
Notre approche chez Koul
Nous opérons des plateformes GCP en production, du POC à des environnements multi-régions. Notre méthode.
- Foundation cloud. Organisation, projets, IAM, billing alerts, dossiers structurés selon les bonnes pratiques Google.
- IaC complet. Terraform ou OpenTofu pour toutes les ressources, modules réutilisables, états distants chiffrés.
- Stack applicative. Back-ends Symfony ou Node.js sur GKE, Cloud SQL pour PostgreSQL, Memorystore pour Redis.
- Observabilité. Cloud Logging et Cloud Monitoring intégrés à Grafana, traces OpenTelemetry, dashboards mutualisés.
GCP est notre choix par défaut pour les plateformes Kubernetes ambitieuses et les produits data.
