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Agence IA & développement web sur mesure

Rechercher et filtrer sur de gros catalogues de données

Votre catalogue compte des dizaines de milliers de références, mais la barre de recherche ne pardonne ni une faute, ni un tiret en trop, ni un pluriel. Chez Koul, on construit un moteur de recherche taillé pour votre volume : tolérance aux fautes, synonymes métier, recherche par référence partielle et filtres qui suivent vraiment la façon dont vos clients cherchent.

  • On part de vos recherches réelles : ce que les visiteurs tapent, ce qu'ils trouvent, et surtout les requêtes qui ne renvoient rien aujourd'hui.
  • On cadre les champs indexés, les synonymes métier, les règles de tolérance aux fautes et les filtres à facettes qui comptent pour vos acheteurs.
  • On livre le moteur sur une partie du catalogue, on mesure les résultats sur des requêtes témoins, puis on étend au reste.

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Le produit est en stock, personne ne le trouve

Un client appelle : il cherche une pièce, il l'a déjà commandée l'an dernier, et le site lui répond « aucun résultat ». L'assistante commerciale ouvre le catalogue interne, retrouve la référence en trente secondes, et constate qu'elle est bien en ligne. Le client avait simplement tapé la référence avec un tiret de trop.

La scène se répète avec des variantes. Un acheteur écrit « joints » au pluriel et ne trouve rien. Un autre coche trois filtres, la page tourne huit secondes, puis affiche une liste vide alors que les produits existent. Un troisième cherche par le nom commercial que tout le métier emploie, mais votre catalogue ne connaît que la désignation technique.

Le symptôme le plus parlant vient de l'intérieur : vos propres commerciaux ne se servent plus du site. Ils gardent un tableur ou un PDF sur leur bureau, parce qu'ils y trouvent plus vite. Quand vos équipes contournent votre outil, vos clients, eux, se contentent de partir chez un concurrent sans rien dire.

Les signaux qui montrent que la recherche vous coûte cher

Tous les catalogues n'ont pas besoin d'un moteur dédié. En dessous de quelques milliers de références bien rangées, une recherche classique suffit souvent. Le basculement se produit quand le volume, la diversité des libellés et la façon dont vos clients cherchent se mettent à diverger.

  • Vos commerciaux cherchent ailleurs que sur le site, dans un tableur, un PDF ou l'ERP.
  • Vous recevez des appels pour des produits pourtant disponibles et visibles en ligne.
  • La page de résultats devient lente dès que deux ou trois filtres sont cochés.
  • Personne ne sait ce que vos visiteurs tapent, ni quelles requêtes ne renvoient rien.
  • Les filtres reprennent votre organisation interne, pas les critères de choix de l'acheteur.
  • Une faute, un pluriel ou un tiret suffisent à vider la page de résultats.

Trois de ces signaux réunis suffisent : le sujet est mûr, et la discussion porte alors sur le périmètre à traiter en premier, plus sur l'opportunité.

Comment on rend un gros catalogue cherchable

On commence par regarder ce que vos visiteurs tapent réellement, et pas ce qu'on imagine qu'ils tapent. Si la mesure n'existe pas, on la met en place avant tout développement : quelques semaines de requêtes réelles valent mieux que trois ateliers. On repère au passage les requêtes sans résultat, qui disent en clair où le catalogue est muet. Ce travail tient dans une étude de cadrage courte, qui sert de base au chiffrage.

Viennent ensuite les arbitrages. Quels champs sont indexés et avec quel poids : une référence exacte doit passer devant une correspondance dans un descriptif. Quels synonymes métier déclarer, parce que votre secteur emploie trois mots pour la même chose. Quelle tolérance aux fautes, en sachant qu'une référence technique ne se corrige pas comme un mot du langage courant. Quels attributs deviennent des filtres à facettes, avec le nombre de résultats affiché derrière chaque case et un recalcul à chaque sélection.

Le moteur lui-même s'appuie sur des briques éprouvées du marché, Meilisearch, Typesense ou Elasticsearch selon votre volume et votre hébergement. Le choix se fait après le cadrage, jamais avant. Le reste suit notre approche du développement web sur mesure : livraison par paliers, périmètre écrit, et une première mise en ligne sur une famille de produits avant de basculer tout le catalogue.

Ce que ça change une fois le moteur en place

Le client tape trois lettres et voit apparaître des suggestions pertinentes. Il saisit une référence partielle, avec ou sans tiret, et tombe sur le bon produit. Il coche deux filtres, la page répond immédiatement, et chaque case restante indique combien de résultats elle contient. Il ne se demande plus si le produit existe : il le voit.

Côté interne, le changement le plus visible est que vos commerciaux se remettent à utiliser le site. Le tableur parallèle disparaît de lui-même, sans note de service. Et vous récupérez enfin une matière que vous n'aviez jamais eue : la liste de ce que vos clients cherchent, classée par volume, avec les requêtes qui échouent en tête.

Cette liste alimente la suite. On ajoute des synonymes, on ajuste le poids d'un champ, on ouvre un nouveau filtre quand une gamme s'élargit. Ce réglage continu se traite en tierce maintenance applicative (TMA), avec un point régulier sur ce que les recherches réelles montrent, plutôt qu'un moteur figé le jour de la mise en ligne.

Parlons de ce que vos clients cherchent vraiment

Envoyez-nous la taille de votre catalogue et quelques requêtes qui ne donnent rien aujourd'hui. On vous dira ce qui se corrige côté moteur, ce qui relève des données, et par quoi commencer.

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Alexandre Da Silva, Koul, à son poste de travail
Deux développeurs Koul revoient une architecture côte à côte
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Cadrage produit en duo avec un fondateur
L'équipe Koul réunie pour un point hebdomadaire

Pourquoi confier votre moteur de recherche à Koul

Chez Koul, on ne commence pas par choisir une technologie mais par lister les requêtes qui échouent aujourd'hui. Le moteur est construit par paliers, sur un périmètre écrit, et branché sur le catalogue tel qu'il existe déjà, sans réécrire votre site de fond en comble.

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