Sachez enfin ce que contient votre code legacy

Un logiciel qui tourne depuis des années, et aucune carte pour le lire. Chez Koul, on fait lire votre code par des agents IA, puis on confronte leur lecture au terrain. Vous repartez avec une cartographie vérifiée de ce qui tourne, de ce qui est mort et de ce qui menace, sans qu'une ligne ait été modifiée.

Les problèmes qu'on résout

Un logiciel dont plus personne ne peut faire le tour
Il tourne depuis des années. Il a changé de mains, parfois plusieurs fois, et chaque passage a laissé sa couche. Personne aujourd'hui ne peut dire avec certitude ce qu'il contient : quels modules servent encore, lesquels sont morts, ce qui dépend de quoi.

La documentation, quand elle existe, décrit une version d'il y a trois ans. Les gens qui savaient sont partis, et ce qu'ils savaient n'a jamais été écrit. Vous n'êtes pas devant un logiciel cassé, vous êtes devant un logiciel opaque, et c'est plus difficile à traiter : rien ne signale l'urgence tant qu'on ne demande rien de nouveau.
Des décisions qui se prennent au ressenti
Faut-il reprendre ou refondre ? Cette évolution coûte trois semaines ou trois mois ? Ce module supporte-t-il la charge qu'on veut lui mettre ? Sans carte, chaque réponse est une estimation à l'aveugle. Les chiffrages gonflent par prudence, et les décisions se reportent faute d'appui.
Une exploration à la main qui coûte cher et se périme
Faire lire un patrimoine de plusieurs centaines de milliers de lignes par des développeurs prend des semaines, mobilise des profils rares, et produit un état des lieux qui commence à vieillir le jour où il est livré. Le coût d'entrée est tel qu'on renonce, et on continue de décider sans savoir.

Les chiffres clés

4étapes, de l'inventaire à la carte
2lectures croisées, agents puis terrain
0ligne de code modifiée

Une méthode claire, étape par étape

Dépôts, services, bases, tâches planifiées, dépendances. On établit d'abord le périmètre réel, qui déborde presque toujours ce que l'inventaire officiel annonce. On repère au passage ce qui ne sert plus depuis longtemps.

Illustration de l'étape : Inventorier ce qui tourne vraiment

Chez Koul, on ne branche pas une IA sur un dépôt en espérant un miracle. On s'appuie sur Hermes et OpenClaw pour garder la main sur ce que les agents lisent et produisent, et chaque conclusion de la carte est confrontée aux gens qui restent avant d'être livrée. C'est notre expertise automatisation et IA mise au service d'un audit et d'une étude de cadrage : une lecture outillée, vérifiée à la main, pas une sortie de modèle prise pour argent comptant.

Études de cas